在(zai)過(guo)去十幾年(nian)時(shi)間里，在(zai)電(dian)(dian)力(li)行業中采(cai)用了不(bu)同(tong)的(de)維(wei)護(hu)和修(xiu)理方式(shi)。到目前為止，已經(jing)提(ti)出了幾種電(dian)(dian)力(li)狀態監(jian)測的(de)方法。但(dan)這些方法在(zai)電(dian)(dian)力(li)系統(tong)故(gu)障(zhang)發生之(zhi)前進行預防都被(bei)認為是(shi)(shi)困難的(de)。真正(zheng)需要的(de)方法是(shi)(shi)能(neng)夠持續監(jian)視設備的(de)狀況，以(yi)及具(ju)有(you)預測性的(de)維(wei)護(hu)和修(xiu)理。

圖(tu)為配電(dian)變電(dian)站(zhan)設(she)備的熱圖(tu)像樣本

如今，世界上大多數公司都使用紅外熱成像技術來防止故障，進一步提高了電網的可靠性。實際上，將紅外熱像儀用于電氣設備的技術檢查也是預防性檢測的最有效(xiao)方法(fa)。從位于西(xi)北(bei)部的配電站獲取實際的紅(hong)外熱像圖，引入(ru)了一種檢測兩種常見故(gu)障的新(xin)方法(fa)，即如何區(qu)分電纜接線頭是否遭遇破壞。完整(zheng)的故(gu)障檢測系統(tong)包括兩個階段。第(di)一階段是檢測故(gu)障位置。第(di)二(er)階段涉及基于前一階段獲得的特征向量對圖像進行分類。

圖(tu)為從變壓器(qi)熱圖(tu)像創建子圖(tu)像

研(yan)究表明(ming)，從電氣設(she)(she)備獲取(qu)的紅外熱(re)像儀可以被存入(ru)數據庫，并(bing)且(qie)通(tong)過(guo)使用支持向量機(ji)方法，可以提取(qu)圖像特征并(bing)設(she)(she)計分類器。最終，已將電纜頭(tou)和基座中彼此相似(si)且(qie)難以區分的斷層類型智能(neng)地(di)識別為可接受的精(jing)度（83％）。

圖(tu)為數據庫(ku)中紅外熱像圖(tu)樣品(pin)

參考資料：

Abolfazl Rahmani, Javad Haddadnia and Omid Serasat. Intelligent Fault Detection of Electrical Equipment in Ground Substations Using Thermo Vision Technique. 2010 2nd International Conference on Mechanical and Electronics Engineering (ICMEE 2010).