在(zai)深靜脈(mo)血(xue)栓中，血(xue)凝塊(kuai)通(tong)常不能(neng)完全溶解，會導(dao)(dao)致靜脈(mo)內的(de)阻塞(sai)、變(bian)窄和(he)變(bian)質(zhi)，從(cong)而(er)導(dao)(dao)致小腿或臀部(bu)局部(bu)腫脹和(he)疼痛。但最重要的(de)方面(mian)是它從(cong)血(xue)塊(kuai)部(bu)位移出，通(tong)過(guo)血(xue)液(ye)循環阻塞(sai)肺血(xue)管而(er)導(dao)(dao)致死亡。深靜脈(mo)血(xue)栓是在(zai)急性(xing)和(he)慢性(xing)階段(duan)都具有高(gao)死亡率和(he)發(fa)病率的(de)病理學。

當(dang)前用于深靜脈血栓(shuan)的(de)最(zui)(zui)廣泛和最(zui)(zui)可(ke)靠的(de)方法是彩(cai)色多普勒超聲檢查。通過這種方式，深靜脈血栓(shuan)可(ke)以(yi)被(bei)輕松，簡(jian)便且準確(que)的(de)診斷出來。但需要(yao)在(zai)緊急情況下隨時(shi)與放(fang)射科醫(yi)生(sheng)聯系，而放(fang)射科醫(yi)生(sheng)給(gei)出報(bao)告的(de)平均時(shi)間為14.7小時(shi)，放(fang)射學要(yao)求的(de)報(bao)告時(shi)間也有(you)(you)可(ke)能平均會延遲13.8小時(shi)。這導致了在(zai)等待(dai)報(bao)告過程很有(you)(you)可(ke)能會出現一系列的(de)臨(lin)床問題。

圖為紅外熱像儀采集患者數據

紅外熱(re)像(xiang)(xiang)儀則(ze)可(ke)(ke)以(yi)(yi)用(yong)作診斷(duan)深靜脈血栓(shuan)形成的(de)預篩查測試，可(ke)(ke)以(yi)(yi)通(tong)過紅外熱(re)像(xiang)(xiang)儀輕松識別異(yi)常熱(re)模式(shi)，從而進行早期診斷(duan)。最重要的(de)是(shi)(shi)(shi)，紅外熱(re)像(xiang)(xiang)儀是(shi)(shi)(shi)一種(zhong)遠(yuan)程，非接觸，無(wu)創的(de)技術，可(ke)(ke)以(yi)(yi)同時(shi)(shi)快速監(jian)視(shi)大(da)區域，并且(qie)可(ke)(ke)以(yi)(yi)輕松而快速地解釋彩色熱(re)分析圖。另外，該(gai)技術僅記錄來自(zi)皮膚表面的(de)自(zi)然輻(fu)射(she)，因此沒有任何有害的(de)輻(fu)射(she)作用(yong)，適合長期連續使(shi)用(yong)。紅外熱(re)像(xiang)(xiang)儀也是(shi)(shi)(shi)一種(zhong)實時(shi)(shi)成像(xiang)(xiang)技術，可(ke)(ke)以(yi)(yi)監(jian)視(shi)溫度的(de)動(dong)態變化(hua)。基于這(zhe)些優勢，紅外熱(re)像(xiang)(xiang)儀技術將被用(yong)作是(shi)(shi)(shi)一種(zhong)有效的(de)替代診斷(duan)工具。

圖為拍攝的患者紅(hong)外熱(re)像圖

在(zai)這(zhe)個研究中(zhong)，已經開發了一(yi)種使用(yong)紅(hong)(hong)外熱(re)像儀(yi)(yi)技術來診斷深靜脈血栓疾(ji)病的計算機(ji)輔助預(yu)診斷系統。研究可以(yi)確定，在(zai)患(huan)者兩條腿(tui)之間的熱(re)像儀(yi)(yi)差異(yi)是(shi)顯著(zhu)的。紅(hong)(hong)外熱(re)像儀(yi)(yi)可以(yi)安全地用(yong)于(yu)癥狀持續時間從癥狀發作(zuo)到(dao)1周的患(huan)者。作(zuo)為(wei)(wei)診斷方法(fa)，紅(hong)(hong)外熱(re)像儀(yi)(yi)在(zai)科學(xue)研究和醫學(xue)研究中(zhong)具有很高(gao)的潛(qian)力(li)。盡管紅(hong)(hong)外熱(re)像儀(yi)(yi)尚未被認為(wei)(wei)是(shi)一(yi)種可靠的方法(fa)，如果(guo)收集了足夠的患(huan)者數據，再通過應(ying)用(yong)機(ji)器學(xue)習算法(fa)進行針對特(te)定人群的診斷，成功率將進一(yi)步提高(gao)。

參考資料：

Seydi Kacmaz, Ergun Ercelebi, Suat Zengin, et al. The use of infrared thermal imaging in the diagnosis of deep vein thrombosis. Infrared Physics & Technology. 86:120-129, 2017.