紅外熱像儀技術已在世界范圍內得到(dao)越來越廣泛的(de)(de)應(ying)用(yong)。由于物體(ti)固有的(de)(de)紅(hong)外熱特性以及探測(ce)器(qi)的(de)(de)變形等因素，很難觀(guan)察和識(shi)別紅(hong)外熱像儀(yi)圖中(zhong)的(de)(de)物體(ti)。這(zhe)是(shi)一(yi)種低對比(bi)度和嘈(cao)雜的(de)(de)圖像，應(ying)當對其予以增強。

圖(tu)為原始成像(xiang)、傳統算法、CLAHE算法，本算法的紅外熱像(xiang)儀圖(tu)比(bi)較(jiao)

最(zui)近，已經提出了幾種(zhong)用于(yu)(yu)紅外(wai)熱像(xiang)儀圖的(de)(de)增強(qiang)方法(fa)(fa)。例(li)如(ru)，一(yi)種(zhong)基(ji)于(yu)(yu)輪廓波變(bian)(bian)換(huan)(huan)和(he)混沌粒子(zi)群優化(hua)的(de)(de)紅外(wai)圖像(xiang)增強(qiang)方法(fa)(fa)、基(ji)于(yu)(yu)小波變(bian)(bian)換(huan)(huan)的(de)(de)紅外(wai)圖像(xiang)增強(qiang)算(suan)(suan)法(fa)(fa)、基(ji)于(yu)(yu)離散平穩小波變(bian)(bian)換(huan)(huan)和(he)非線性增益(yi)算(suan)(suan)子(zi)的(de)(de)紅外(wai)圖像(xiang)對比度(du)增強(qiang)算(suan)(suan)法(fa)(fa)、改進的(de)(de)傅立葉和(he)離散余弦(xian)域的(de)(de)Retinex算(suan)(suan)法(fa)(fa)。但(dan)這些(xie)算(suan)(suan)法(fa)(fa)的(de)(de)增強(qiang)質(zhi)量都(dou)有一(yi)個共同的(de)(de)問題，它們(men)的(de)(de)圖像(xiang)看起來并(bing)不真(zhen)實自然。

圖為原始成像、傳(chuan)統算(suan)(suan)法、CLAHE算(suan)(suan)法，本算(suan)(suan)法的紅(hong)外熱像儀圖比較(jiao)

對此，研(yan)究了一(yi)種(zhong)新(xin)穎的(de)簡單的(de)紅外熱像(xiang)儀圖增強技術。集成(cheng)了方(fang)(fang)案的(de)代表性方(fang)(fang)法(fa)，包括：優化拉(la)伸，顏(yan)(yan)色轉換(huan)，CLAHE的(de)顏(yan)(yan)色轉換(huan)。考慮了兩種(zhong)評(ping)(ping)估方(fang)(fang)法(fa)來(lai)驗證(zheng)增強算法(fa)的(de)性能，一(yi)種(zhong)是主觀評(ping)(ping)估方(fang)(fang)法(fa)，通過使用平均意見評(ping)(ping)分在視(shi)覺上(shang)評(ping)(ping)估增強圖像(xiang)。這表明(ming)該算法(fa)的(de)圖像(xiang)對于(yu)人類(lei)觀察(cha)者而言是視(shi)覺上(shang)最接近真實的(de)。第二種(zhong)是常規方(fang)(fang)法(fa)，在第二次(ci)評(ping)(ping)估中(zhong)，基(ji)準圖像(xiang)質量即EME值表明(ming)了該算法(fa)的(de)優越性。

參考資料：

Sos Agaian, Mehdi Roopaei. Novel Infrared and Thermal Image Enhancement Algorithms. Mobile Multimedia/Image Processing, Security, and Applications. 8755, 2013.